生产型企业智能化转型中的 数据分层
大部分企业IT和OT完全隔离，导致各种系统（ERP、CRM、OA、MES）只管理到业务，生产设备本身相关联的计算组件（如人机界面（HMI）、可编程逻辑控制器（PLC）、继电器、实时自动化控制器等）所 提供的大量数据并不参与业务层面的分析。
业务层（IT）
业务层（IT）：ERP、CRM、OA、MES、预算系统、其他。
运营层（OT）
设备完好率、利用率、耐久性、备件仓、配置管理、生命周期管理等。
平行分层的信息壁垒状态下，生产效率统计和生产保全维护所面临的难题
生产效率只反馈在
设备记录内
虽然生产设备上的PLC、HMI等组件可以实时记录分析生产线关键位置的状态、参数，但是只限于实时显示，历史分析、横向对比等，需要数据挖掘的工作仍是由人工进行统计并制作报表输出
设备监测点位过多
数据量大，且时效短
企业中不同生产线上使用的设备种类繁多，不同的设备所要监测的数据类型不同
需要从PLC中获取数字量并存储，或者需要从关键位置获取模拟量进行转化时，数据实时变化，导致监测工作操作复杂且运行不可靠
设备故障的点位、程度
发生时间等不可预测
产线设备异常频发导致产出良率下降，稼动率不佳。
产线设备故障的突发性会导致一系列的运行风险，轻则停工停产重则威胁到人身安全。
厂务保全保障部门点检执行不佳，盲目维修保养导致维保成本高却不能有效控制故障率。
预约演示 >金缕IoT设备监测平台的价值
Some practical cases and templates
同时监测多个模拟量、数字量参数
可以定制化获取设备PLC数据，进行OEE统计分析，也可使用金缕数据采集器连接设备。
通过与设备相连的各种传感器获得模拟量/数字量信号，经过设定的偏移量转换，实时获得设备的流量、温湿度、压力值、振动量等参数，进行大数据存储以备分析使用。
同时监测多种设备
无论是新型设备还是传统设备，都可以纳入到金缕的监管体系中，可以设定GIS地图，标注设备点位进行可视化监控。
可根据设备具体特点和条件设定标准值，设定偏离标准值的预警信息服务，提醒维护人员及时采取措施。
对应海量数据的抽样和分析
可以设定高频监测设备对象，毫秒级数据采集后获得设备运行大数据。在此基础上进行特定算法的抽样和分析，使用数据特征形成设备的数据孪生印象。
对设备的健康度进行分析，对于可能出现的问题进行提示。
监测平台易部署
跨平台系统部署，数据采集和数据观测前后分离。
可部署在局域网内的Windows平台下，直接使用内部网站访问，易上手，易维护。
轻松实现远程数据传输共享，多点访问。
